Ekonomia uwagi i algorytmy rekomendacji wyjaśniają, dlaczego wierzymy, że technologia nas zna. Ten artykuł analizuje granice tej idei: nieredukowalność ludzkiego zachowania oraz to, jak systemy cyfrowe optymalizują nasze obecne działania, zamiast przewidywać, kim jesteśmy.
Uwaga jest kluczowa w środowisku cyfrowym: algorytmy, media społecznościowe i kanały organizują stały przepływ, w którym wszystko staje się natychmiastową treścią.
Algorytmy rekomendacji kształtują cyfrowe doświadczenie, dążąc do maksymalizacji czasu przebywania. Ten stały strumień krótkich bodźców adaptuje percepcję, redukuje trwałość emocjonalną i zaangażowanie, prowadząc do obojętności.
Algorytmy rekomendacji kształtują cyfrowe doświadczenie. Filtrują treści na podstawie interakcji, personalizują informacje i zmieniają postrzeganie wspólnej przestrzeni, koncentrując się na replikowaniu osobistej wersji każdego użytkownika.
Analiza zmęczenia decydującego w epoce algorytmów i AI. Rola delegowania wyborów, konsekwencje dla podmiotowości i znaczenia człowieka w społeczeństwie.
Analiza, jak smartfon przejął rolę supermarketu w optymalizacji bodźców konsumpcyjnych, wpływając na uwagę, behawioralne reakcje i układ nagrody użytkownika.
Analiza historycznych dynamik upadku systemów politycznych pokazuje, jak rozwój AI prowadzi kapitalizm do strukturalnej niepewności i utraty społecznej legitymizacji.
Analiza, jak sztuczna inteligencja prowadzi do końca neoliberalnego kapitalizmu poprzez automatyzację pracy, pogłębianie nierówności i wykluczenie społeczne.
Analiza wpływu sztucznej inteligencji na strukturę pracy, automatyzację poznania oraz konsekwencje dla przyszłości kapitalizmu neoliberalnego. Automatyzacja sądu, koncentracja danych.
