L'économie de l'attention et les algorithmes de recommandation expliquent pourquoi nous croyons que la technologie nous connaît. Cet article explore la limite de cette idée : l'irréductibilité du comportement humain et comment les systèmes numériques optimisent nos actions présentes plutôt que de prédire qui nous sommes.
L'attention est au cœur de l'environnement numérique : algorithmes, réseaux sociaux et flux organisent un flux constant où tout devient contenu immédiat.
Les algorithmes de recommandation façonnent notre expérience numérique, cherchant à maximiser le temps passé. Ce flux constant de stimuli brefs adapte la perception, réduisant la durée émotionnelle et l'implication soutenue, menant à l'indifférence.
Les algorithmes de recommandation façonnent l'expérience numérique. Ils filtrent le contenu en fonction des interactions, personnalisant l'information et modifiant la perception d'un espace commun, en se concentrant sur la réplication de la version personnelle de chacun.
Analyse des effets invisibles du smartphone sur la cognition, l’attention et le comportement collectif. Parallèle historique avec le plomb dans l’essence.
Analyse de la fatigue décisionnelle, du jugement délégué et de la perte de pertinence humaine face aux algorithmes, la bureaucratie et les systèmes automatisés.
Analyse des mécanismes de l’ingénierie de la consommation, du supermarché aux smartphones, et de l’impact des stimuli ultratransformés sur nos comportements quotidiens.
Analyse de la disparition du capitalisme face à l’automatisation et à l’IA, la légitimité sociale en crise et les conséquences historiques des ruptures systémiques.
Analyse des conséquences de l’automatisation cognitive par l’IA sur le capitalisme, la structure du travail, la subjectivité humaine et la concentration du pouvoir.
