L'economia dell'attenzione e gli algoritmi di raccomandazione spiegano perché crediamo che la tecnologia ci conosca. Questo articolo analizza il limite di tale idea: l'irriducibilità del comportamento umano e come i sistemi digitali ottimizzano le nostre azioni attuali, anziché prevedere chi siamo.
Gli algoritmi di raccomandazione modellano l'esperienza digitale per massimizzare il tempo di permanenza. Questo flusso costante di brevi stimoli adatta la percezione, riduce la durata emotiva e il coinvolgimento, portando all'indifferenza.
Gli algoritmi di raccomandazione plasmano l'esperienza digitale. Filtrano i contenuti in base alle interazioni, personalizzando le informazioni e alterando la percezione di uno spazio comune. L'attenzione si concentra sulla replica della versione personale di ciascuno.
Analisi degli effetti ambientali degli smartphone sul comportamento, la salute cognitiva e la società, paragonando la loro incidenza a quella del piombo nella benzina.
Esplora le dinamiche della delega decisionale, la burocrazia e la saturazione delle scelte nell’era digitale: intelligenza artificiale e il futuro del giudizio umano.
Analisi dell'ingegneria del consumo nell'alimentazione e nel digitale, dal supermercato allo smartphone, e del loro impatto su attenzione, abitudini e salute.
Analisi di come l’Intelligenza Artificiale sta accelerando la crisi del capitalismo attraverso automazione, perdita di legittimità sociale e rottura sistemica.
Analisi del ruolo dell’intelligenza artificiale nel capitalismo neoliberista, tra automazione cognitiva e concentrazione del potere, fino alla riduzione della soggettività umana.
